پیام جوان:
انتروپیک (Anthropic) دوشنبه ویرایش جدیدی از S-1/A خود ثبت کرد که ارقام مالی به‌روز را با درآمد جهنده و هزینه‌های رو به رشد افشا می‌کند؛ تک‌کرانچ ارقام را نمی‌آورد. ریزنوشته‌ی پرونده نشان می‌دهد انتروپیک به مدلی نزدیک است که توان «خودبهبودی بازگشتی» (RSI) دارد؛ یعنی هوش مصنوعی آن‌قدر در آموزش خودش خوب می‌شود که توانمندی‌های هوش مصنوعی را به‌طور چشمگیر شتاب می‌دهد.
پرونده می‌گوید انتروپیک در تحقیق و توسعه‌اش از هوش مصنوعی استفاده می‌کند و هشدار می‌دهد: «استفاده از هوش مصنوعی برای ساخت هوش مصنوعی توانمندتر هم می‌تواند خطر ایمنی قابل‌توجهی باشد.» این موضوع زیر «سیاست مقیاس‌دهی مسئولانه» (RSP) انتروپیک است که پایش و کاهش خطر هنگام نزدیک شدن به RSI را پوشش می‌دهد.
طبق گزارش، بخش تازه‌ی عوامل خطر می‌گوید انتروپیک پیش‌تر از هوش مصنوعی برای ساخت مدل‌هایی استفاده کرده که جهش‌های توانمندی‌شان را آن زمان تشخیص نداده بود؛ ممکن است «به‌زودی» به تعریف RSP از «پیشرفت به‌طور چشمگیر شتاب‌یافته‌ی منسوب به هوش مصنوعی» برسد؛ و این ارزیابی بر برآورد و انتظار درباره‌ی مدل‌های آینده، نه فعلی، استوار است. هیچ مدل فعلی بالاتر از آستانه تعیین نشده و انتروپیک هنوز داده‌ی پایه را ارزیابی می‌کند.
انتروپیک می‌گوید انتظار ندارد بتواند به‌طور ایمن از Claude برای طراحی و ساخت کاملاً خودمختار نسل‌های پی‌درپی مدل‌های مرزی بدون نظارت انسانی معنادار استفاده کند و به‌روزرسانی‌هایی را در RSP بررسی می‌کند تا کنترل انسان بر توسعه‌ی مدل‌های مرزی حفظ شود.
منتقدان، به نقل از یک پست ایکس، می‌گویند S-1 تا حدی تبلیغ است و ادعاهای نزدیکی به RSI ممکن است تبلیغاتی باشد. نویسنده به رشد توانمندی Claude در برنامه‌نویسی، ریاضی و امنیت سایبری در امسال اشاره می‌کند و می‌گوید اگر ارزیابی RSI اعتبار داشته باشد ممکن است نظارت ضروری باشد. گزارش مدل‌ها و نسخه‌های درگیر، متن دقیق تعریف RSI در RSP، ارقام مالی، تاریخ عرضه‌ی عمومی، بازبینی نهادهای نظارتی و پاسخ انتروپیک به انتقاد را اعلام نکرده است.
منبع: تک‌کرانچ (TechCrunch)، گزارش ۲ نوامبر ۲۰۲۶ نوشته‌ی Julie Bort؛ بر پایه‌ی ویرایش جدید S-1/A
