پیام جوان:
آزمایشگاه ابرهوش متا (Meta) دوشنبه ۱۲ اکتبر ۲۰۲۶ دو مدل «Muse Wonder» و «Muse Wonder Full» را منتشر کرد. به گفته‌ی تک‌کرانچ، این نخستین تلاش متا برای ساخت یک مدل پیشرو (frontier) است و متا آنها را «دو مدل پیشرفته‌ی جدید» می‌نامد.
این مدل‌ها از «Muse Spark»، که برای سبک بودن و تأخیر کم ساخته شده بود، بزرگ‌ترند. متا می‌گوید آنها در معیارهای سنجش امتیاز بالاتر و در کارهای پیچیده مثل کدنویسی عملکرد بهتری دارند. تمرکز ویژه‌ی آنها «حافظه‌ی فعال» است، یعنی نگه داشتن و ترکیب اطلاعاتی که کاربر در بازه‌ای طولانی ارائه می‌دهد.
کاویا کوپارپو (Kavya Kopparapu)، پژوهشگر متا، در ویدیوی معرفی گفت هدف این است که مدل «آنچه برایتان مهم است را در طول روزها، هفته‌ها، ماه‌ها و بیشتر به یاد داشته باشد». متا این مدل‌ها را «گام بعدی در نردبان مقیاس‌پذیری و جهشی به‌سوی ابرهوش شخصی» می‌نامد.
«Muse Wonder» از طریق API متا با قیمت ۴ دلار برای هر میلیون توکن ورودی و ۲۰ دلار برای هر میلیون توکن خروجی در دسترس است. تک‌کرانچ این را تقریباً برابر هزینه‌ی GPT-6 Sol یا Opus 5.5 می‌داند. «Muse Wonder Full» فقط برای مشترکان Muse Code است و از طریق API عرضه نمی‌شود. هر دو مدل عامل «Muse» را نیرو می‌دهند.
بر اساس کارت مدل متا، امتیاز معیارهای آنها با Fable 5.1 و GPT-6 Astra قابل مقایسه است و در MemoryBench، معیار حافظه و یادگیری مداوم، «Muse Wonder» از Fable، Opus و Astra بهتر عمل می‌کند. این ادعاها آزمون خود متاست.
مدل‌ها در مرکز داده‌ی «پرومتئوس» متا در مرکز اوهایو، که اوایل امسال راه‌اندازی شد، آموزش دیده‌اند. این نخستین انتشار مدل پیشرو از زمان بازسازی بخش هوش مصنوعی متا توسط الکساندر وانگ، بنیان‌گذار Scale AI، در اوت ۲۰۲۵ است.
منبع: تک‌کرانچ (TechCrunch)، گزارش ۱۲ اکتبر ۲۰۲۶ درباره‌ی انتشار Muse Wonder
