پیام جوان: پژوهشی تازه نشان می‌دهد که هوش مصنوعی می‌تواند تنها با تحلیل یک پیام صوتی، نشانه‌های اولیه سرطان حنجره را شناسایی کند. دانشمندان تفاوت‌های آشکاری در زیر و بمی، حجم و وضوح صدا میان بیماران مبتلا به ضایعات تارهای صوتی و افراد سالم یافته‌اند که به‌عنوان «نشانگرهای زیستی صوتی» قابل استفاده هستند.
این تحقیق که در دانشگاه علم و سلامت اورگن انجام شد، بر پایه ۱۲ هزار و ۵۲۳ صدای ضبط‌شده از ۳۰۶ مرد در آمریکای شمالی استوار است. نتایج نشان داد مردان مبتلا به سرطان حنجره و ضایعات صوتی تفاوت‌های صوتی مشخصی با افراد سالم دارند، اما چنین الگوهای روشنی در زنان مشاهده نشد. پژوهشگران تأکید دارند برای گسترش دقت مدل، به داده‌های بیشتری از هر دو جنس نیاز است.
سرطان حنجره سالانه بیش از ۲۰۰۰ نفر را تنها در بریتانیا درگیر می‌کند و علائمی چون خش‌دار شدن صدا، خس‌خس هنگام تنفس و سرفه طولانی دارد. پژوهشگران معتقدند ابزارهای مبتنی بر هوش مصنوعی می‌توانند راهی ساده‌تر، کم‌هزینه‌تر و غیرتهاجمی برای غربالگری این بیماری فراهم کنند.
به گفته فیلیپ جنکینز، نویسنده اصلی مطالعه، هدف نهایی توسعه سامانه‌ای است که با داده‌های گسترده‌تر و آزمایش‌های بالینی بتواند در چند سال آینده وارد مرحله آزمایشی شود. این پژوهش در ادامه تلاش‌های مشابهی مانند مدل هوش مصنوعی شرکت کلیک لبز در کانادا انجام می‌شود که توانست تنها با چند ثانیه صدای ضبط‌شده، دیابت نوع ۲ را با دقت بالا تشخیص دهد.
