پیام جوان: دیوید سیلور و ریچارد ساتن، دو تن از پژوهشگران برجسته هوش مصنوعی، در مقاله‌ای با عنوان «به عصر تجربه خوش آمدید» هشدار داده‌اند که مدل‌های فعلی هوش مصنوعی، از جمله مدل‌های زبانی بزرگ، بیش از حد به داده‌های ایستا و تعاملات محدود انسانی وابسته‌اند. آن‌ها معتقدند برای دستیابی به جهش‌های جدید در این حوزه، باید از روش‌های سنتی آموزش فاصله گرفت و به سمت یادگیری مبتنی بر تجربه رفت.

این دو پژوهشگر تاکید کرده‌اند که ارتباط‌های فعلی انسان با سیستم‌های هوش مصنوعی، مانند پرسش و پاسخ‌های مقطعی، مانع از رشد خلاقیت و کشف مستقل در این مدل‌هاست. آن‌ها پیشنهاد می‌کنند مدل‌های آینده باید در محیط‌های واقعی یا شبیه‌سازی‌شده قرار بگیرند و در مسیرهایی بلندمدت و پویاتر تجربه بیندوزند، مشابه روند یادگیری انسان در طول زندگی. در چنین سیستمی، بازخوردهای محیطی یا انسانی می‌تواند به عنوان پاداش عمل کرده و رفتار عامل هوشمند را بهینه کند.

سیلور و ساتن تأکید دارند که هدف نهایی همچنان باید توسط انسان تعریف شود، اما یادگیری فعال از محیط می‌تواند هوش مصنوعی را به سمت کشف‌هایی فراتر از داده‌های گذشته هدایت کند. آن‌ها این مسیر را گامی مهم به سوی دستیابی به هوش مصنوعی عمومی (AGI) و حتی پیشرفت‌هایی فراتر از آن می‌دانند، زیرا چنین سیستم‌هایی با اتکا به تجربه واقعی، توانایی استدلال و آفرینش مستقل خواهند یافت.