پیام جوان: پژوهشگران با بهره‌گیری از فناوری هوش مصنوعی، موفق به تحلیل تصاویر شبکیه چشم بیماران دیابتی شدند؛ تصاویری که معمولاً در معاینات چشم‌پزشکی برای بررسی آسیب‌های ناشی از دیابت ثبت می‌شود. این ابزار توانست در کمتر از یک ثانیه میزان خطر ابتلای فرد به بیماری‌های قلبی‌ـ‌عروقی را پیش‌بینی کند.
در این مطالعه که نتایج آن در نشریه دیابت‌شناسی قلبی‌عروقی منتشر شده، اسکن‌های چشم ۴۲۰۰ بیمار مبتلا به دیابت نوع ۲ مورد بررسی قرار گرفت. الگوریتم هوش مصنوعی نشانه‌هایی مانند تنگی یا انسداد رگ‌ها را تحلیل کرد و توانست با دقت ۷۰ درصد پیش‌بینی کند چه کسانی ممکن است در ده سال آینده دچار سکته مغزی یا حمله قلبی شوند.
دکتر ایفی موردی، از بنیاد قلب بریتانیا، گفت که وضعیت رگ‌های شبکیه می‌تواند بازتابی از وضعیت دیگر رگ‌های بدن باشد. او این روش را اسکن تک‌مرحله‌ای خواند که کمتر از یک دقیقه زمان می‌برد و می‌تواند مکمل آزمایش‌هایی مانند فشار خون و کلسترول برای پیشگیری زودهنگام باشد.
دکتر کلر جوناس از انجمن سکته مغزی نیز این فناوری را گامی امیدبخش برای مداخله پیشگیرانه دانست، اما تأکید کرد که باید چالش‌های عملی و اخلاقی مرتبط با استفاده از هوش مصنوعی در محیط‌های بالینی حل شود. او خواستار حمایت‌های دولتی برای گسترش این نوآوری شد.
