پیام جوان: پژوهشی مشترک از آکادمی علوم چین و دانشگاه فناوری جنوب چین نشان می‌دهد مدل‌های زبانی بزرگ (LLM) مانند چت‌جی‌پی‌تی و جمنای گوگل، به‌صورت خودجوش اقدام به دسته‌بندی مفهومی اشیا می‌کنند؛ کاری که مستقیماً برای آن آموزش ندیده‌اند. این مدل‌ها در یک آزمایش شناختی با انجام وظیفه «یافتن مورد متفاوت» موفق شدند ۶۶ بُعد مفهومی قابل‌تفسیر ایجاد کنند؛ دستاوردی که نشان می‌دهد این سامانه‌ها شباهت‌های بنیادینی با ادراک انسانی دارند.

این تحقیق که در مجله Nature Machine Intelligence منتشر شده، فرضیه رایج مبنی بر اینکه مدل‌های هوش مصنوعی صرفاً بر مبنای تقلید الگوها پاسخ می‌دهند را به چالش می‌کشد. پژوهشگران تأکید دارند که LLMها بازنمایی‌هایی از اشیا ایجاد می‌کنند که از نظر مفهومی به ادراک انسان نزدیک است و این موضوع می‌تواند راه را برای توسعه سیستم‌های شناختی مصنوعی با همکاری مؤثرتر با انسان‌ها هموار کند.

در همین راستا، استارتاپ استرالیایی «کورتیکال لبز» نیز از نخستین رایانه زیستی تجاری جهان رونمایی کرده که با استفاده از نورون‌های زنده انسان و موش، سیگنال‌های الکتریکی را پردازش می‌کند. این رایانه که «بدن درون یک جعبه» نام دارد، قادر است به‌صورت تطبیقی و با بهره‌وری بالا یاد بگیرد؛ حتی نسخه اولیه آن توانست بازی ویدیویی پونگ را به‌تنهایی بیاموزد و اجرا کند.