پیام جوان: مطالعه‌ای جدید از پژوهشگران دانشگاه جانز هاپکینز نشان می‌دهد که سامانه‌های فعلی هوش مصنوعی در درک موقعیت‌های اجتماعی پویا و پیچیده، دچار ضعف جدی هستند. این ناتوانی به‌ویژه در حوزه‌هایی مانند خودروهای خودران و ربات‌های تعامل‌گر، می‌تواند آینده‌ این فناوری‌ها را با چالش‌هایی جدی روبه‌رو کند. پژوهشگران تأکید کرده‌اند که مدل‌های کنونی قادر نیستند به‌درستی نیت و رفتار افراد در موقعیت‌های اجتماعی را تحلیل کنند.

در این تحقیق، انسان‌ها کلیپ‌هایی کوتاه از تعاملات اجتماعی را ارزیابی کردند و پاسخ‌های آن‌ها با خروجی بیش از ۳۵۰ مدل هوش مصنوعی در حوزه‌های زبان، تصویر و ویدیو مقایسه شد. در حالی‌ که انسان‌ها در تفسیر تعاملات توافق بالایی داشتند، مدل‌های هوش مصنوعی در تطبیق با درک انسانی عملکرد ضعیفی از خود نشان دادند. حتی مدل‌های پیشرفته ویدیویی و تصویری نتوانستند به‌درستی تشخیص دهند که آیا افراد در ویدیوها در حال گفت‌وگو یا تعامل هستند یا خیر.

پژوهشگران معتقدند علت این ضعف ممکن است به طراحی ساختاری مدل‌های کنونی بازگردد که بیشتر بر پردازش داده‌های ایستا متمرکزند، نه تحلیل روابط پویا و زمینه‌ای. به گفتهٔ دکتر لیلا ایسیک، درک اجتماعی واقعی نیازمند الگویی مشابه مغز انسان در پردازش صحنه‌های پیچیده است. به همین دلیل، هوش مصنوعی برای رسیدن به تعامل واقعی با انسان، نیاز به بازنگری در معماری‌های شناختی خود دارد.