پیام جوان: پژوهشگران دانشگاه نیومکزیکو و آزمایشگاه ملی لس آلاموس با توسعه چارچوبی محاسباتی نوین به نام «شبکه‌های تانسور برای بازنمایی اشیای چندبعدی» یا به اختصار «تور»، موفق به حل یکی از چالش‌های دیرینه فیزیک آماری شدند. این دستاورد می‌تواند درک دانشمندان از رفتار مواد در شرایط مختلف را متحول کند.
به گزارش سای‌تک‌دیلی، چارچوب تور از الگوریتم‌های شبکه‌های تانسور برای فشرده‌سازی و تحلیل داده‌های چندبعدی استفاده می‌کند و به شکلی کارآمد معادلات پیچیده‌ای چون انتگرال‌های پیکربندی و معادلات دیفرانسیل جزئی را حل می‌نماید. این معادلات برای شبیه‌سازی رفتار مواد تحت فشار، دما یا تغییرات فازی نقشی کلیدی دارند.
به گفته بویان الکساندروف، پژوهشگر ارشد هوش مصنوعی در لس آلاموس و رهبر پروژه، روش‌های سنتی مانند شبیه‌سازی‌های دینامیک مولکولی و مونت‌کارلو به دلیل «نفرین ابعادی» با رشد نمایی حجم محاسبات روبه‌رو بودند. حتی ابررایانه‌های قدرتمند نیز برای این محاسبات به هفته‌ها زمان نیاز داشتند. اما چارچوب تور با بهره‌گیری از تکنیک «تفکیک متقاطع قطار تانسور»، این معادلات را در زمانی بسیار کوتاه حل می‌کند.
این روش با تقسیم داده‌های چندبعدی به اجزای کوچک‌تر و شناسایی تقارن‌های بلوری، محاسبهٔ انتگرال پیکربندی را تنها در چند ثانیه ممکن ساخته است. کارشناسان معتقدند این پیشرفت می‌تواند تحولی بزرگ در علوم مواد، متالورژی و حتی طراحی مواد پیشرفته برای صنایع هوافضا و انرژی ایجاد کند.
